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從文本關注到治理能力,AI如何重塑會計信息傳遞與內部控制

時間:2025-04-08 09:42    來源:     閱讀:

光華講壇——社會名流與企業(yè)家論壇第6726期

主題:從文本關注到治理能力,AI如何重塑會計信息傳遞與內部控制

主講人:美國阿肯色大學沃爾頓商學院 Vernon Richardson教授

主持人:會計學院 李賀教授

時間:4月15日15:00-16:00

地點:柳林校區(qū)誠正樓650會議室

主辦單位:會計學院 科研處

主講人簡介:

Vernon Richardson教授是美國阿肯色大學沃爾頓商學院的杰出教授,會計系主任,研究方向為信息技術、大數據分析和會計的交叉領域,是美國會計信息系統(tǒng)領域最杰出的學者之一。他的成果發(fā)表在The Accounting Review、Journal of Accounting and Economics、MIS quarterly、Journal of Operations Management、Journal of Marketing、Journal of operations Management等UTD24期刊,以及Contemporary Accounting Research、Journal of Management Information Systems等FT50期刊。他曾擔任The Accounting Review主編,現任Accounting Horizons主編。在教學方面,Richardson教授出版了Accounting Information Systems、Data Analytics for Accounting等教材。其中,《會計數據分析》(Data Analytics for Accounting)教材是大數據會計領域的原創(chuàng)教材,在國內外得到了廣泛應用。

內容要:

為了鼓勵深入思考與交流,我們也希望參會同學能選擇一篇與AI相關的學術論文,并準備5分鐘左右的簡要分享,聚焦該論文的“增量貢獻”,即它相較于已有研究提出了什么新的見解?解決了什么未解的問題?這是一次輕松的交流,不是正式匯報。形式不限,內容不限,旨在營造思想碰撞的氛圍,幫助大家建立起跨學科的學術視角。

人工智能正逐步介入會計的核心領域,不再僅是信息提取工具,更成為影響投資者行為和組織治理效能的關鍵力量。本次講座聚焦兩篇前沿研究,探索AI如何精準捕捉市場注意力焦點、提升企業(yè)內部控制質量。

論文一:Learning Fundamentals from Text(從文本中學習基本面信息)

該研究提出一種基于注意力機制(attention mechanism)的創(chuàng)新方法,用于識別投資者在處理企業(yè)文本披露時最關注的內容。研究發(fā)現,相比傳統(tǒng)模型,注意力模型在解釋市場反應方面具有顯著優(yōu)勢。研究構建了一套詳盡的年報話題體系,發(fā)現投資者最關注的主題為:分部信息、商譽與無形資產、收入與經營利潤;而被高度討論的“可持續(xù)性”和“公司治理”主題卻市場關注度極低。此外,企業(yè)通過戰(zhàn)略性地安排MD&A(管理層討論與分析)中信息的呈現位置來引導投資者注意,監(jiān)管介入則有助于提升披露文本的市場相關性。

論文二:AI-accounting capability and internal control effectiveness(AI-會計能力與內部控制有效性)

本研究借助“動態(tài)能力理論”與“資源協(xié)調理論”,提出AI-會計能力是一種動態(tài)適應資源,有助于企業(yè)提升財務報告中的內部控制效果。通過分析企業(yè)招聘中對AI與會計復合技能的崗位需求,構建出AI-會計能力指標。結果顯示,具備更強AI-會計能力的企業(yè)在IT類控制缺陷上問題更少,尤其在外部環(huán)境波動中表現更穩(wěn)健。值得注意的是,這一影響在“管理層能力”強的企業(yè)中更為顯著,強調了管理者在AI資源部署中的關鍵角色。

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